把任务交给 Codex 时，我们心里往往已经有一个目标。AI 做不到，就得自己继续改，还是要为它操心，有时候还要被它气个半死。有没有一种方式，只要把任务和最终想要的结果告诉 AI，就能等着它把事情做好？
有的，这个就是最近刚更新的追求目标功能，即 Goal 命令。
什么是 Goal 命令
你可以理解为把项目交给一个“包工头” Agent。你只需要告诉它要做什么、项目需要具备哪些能力，这些就是目标。“包工头”会把任务交给负责实施的 Agent，并持续检查完成情况；只要没有达到目标要求，就继续推进，直到完成。
这是一种测试驱动的方式，本质上是把围绕既定目标的监督工作交给 AI。
如何开启
十分简单，还记得 Plan Mode 如何开启吗？一样的，就在 Plan Mode 下方，开启即可。
注意事项
需要注意，正因为采用了这套监督方式，Goal 命令会消耗大量 Token，属于比较“奢侈”的玩法。它更适合大型复杂任务，例如深入研究并复刻一个大型开源项目，而不适合简单的小任务或小需求，否则不仅速度慢，也不经济。
实际应用案例分享
我曾使用 Goal 命令优化生图提示词或反推提示词。就我目前的了解，提示词优化和调优是 Goal 命令这种 Loop 工程最常用、也最合适的用途。如果你感兴趣，可以查看这篇文章：https://doc.niallspace.com/ai/posts/loop-engineering-prompt-optimization-with-fantuan-skill
下一步
现在有了 Goal 命令，可以让 AI 围绕目标持续推进任务。但还有很多重复的定时任务没有解决。例如每天晚上 9 点，我想让 AI 自动提交各个 Git 仓库的改动，再推送到对应的 GitHub 仓库，目前只能手动操作，有什么办法解决？
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