现在我们可以让 Codex 和 GitHub 联动了，但实际工作或开发自己的小产品时，远远不止用到这两个工具。Figma、飞书文档、钉钉文档等内容，要怎么交给 AI？AI 能不能读取并操作它们？

可以，这就是 MCP。如果你使用的是中文 Agent 工具，这类功能一般叫作连接器。

Codex 连接 MCP

你可以在设置—>MCP 服务器中找到 MCP 的配置，如下图所示。

在设置中配置 MCP

配置 MCP

GUI 配置方式

如果你要添加 MCP，可以在这里使用 GUI 来配置。我们以 Figma MCP 为例，首先前往 Figma MCP 的官方文档：https://developers.figma.com/docs/figma-mcp-server/local-server-installation/

然后找到 Other editors，我们会看到这样一段 JSON 代码。

{
  "mcpServers": {
    "figma-desktop": {
      "url": "http://127.0.0.1:3845/mcp"
    }
  }
}

其实已经很清晰了，Figma MCP 的核心是一个 URL。回到 Codex 的 MCP 服务器页面，点击添加服务器按钮。如下图，选择流式 HTTP，输入这段 JSON 中的 URL，自定义名称，再点击保存，就配置好了 Figma MCP。

GUI MCP 配置表单

AI 配置方式

当然，你依然可以让 Codex 帮你完成配置，方法很简单，还是以 Figma MCP 为例。

帮我配置好这个 MCP：https://developers.figma.com/docs/figma-mcp-server/local-server-installation/#claude-code

检查已安装的 MCP

在输入框中输入 /mcp，按下回车，就会显示出当前已经安装的所有 MCP，如下图。

通过命令来查看和选择 MCP

下一步

现在有了 MCP，我们可以连接更多产品和工具，让 AI 工作流进一步拓展。不过，在多次使用中会发现，有些重复操作每次都要向 AI 说明。把它们全写到 AGENTS.md 里又太长，而且并非每次对话都需要，这该怎么办？